人工智能浪潮正在重塑全球产业格局，德国能否将其深厚的制造业基础转化为新的竞争优势，成为欧洲经济转型面临的重要问题。10月19日，英伟达首席执行官黄仁勋与德国总理默茨在柏林举行公开对谈，围绕人工智能与德国制造业的融合展开讨论。

黄仁勋强调，人工智能不会取代德国擅长的工程制造能力，而是能够进一步放大这些优势。他同时敦促德国企业加快应用人工智能，充分利用制造业积累的数据和专业知识。对正努力摆脱经济停滞、应对国际竞争的德国而言，这场对谈既关乎技术创新，也关乎工业转型、数据主权以及欧洲在全球人工智能竞赛中的位置。

黄仁勋：人工智能不会取代德国制造业，而是让它更强大

据美联社10月19日报道，英伟达首席执行官黄仁勋当天在柏林与德国总理默茨进行公开对谈时，敦促德国汽车制造商和工业设备生产商迅速采用人工智能技术，利用本国在制造业领域积累的数据和专业知识，重塑面临挑战的经济发展模式。

黄仁勋表示，数字技术不会取代德国在实体制造、汽车工程和机器人等领域的优势。他用一句简洁的话概括这一观点：“电子永远无法取代原子。”他所强调的是，德国不应将数字技术与传统工业视为相互竞争的力量，而应当把两者结合起来。人工智能的发展尤其需要与现实世界中的机器、生产流程和工业系统相连接。

“人工智能的下一个浪潮将是物理人工智能（Physical AI）。它将与物理世界互动，应用于机器人、制造业、汽车和重工业领域。”黄仁勋在对谈中说。

他指出，人工智能能够增强企业原有的能力，而不是取代这些能力。德国应当充分利用这一技术机遇。

黄仁勋还强调，德国在制造业领域积累的数据和专业知识，是这个国家的重要资源。他将这些资源称为德国的“天然资源”，认为它们属于德国自身，但德国还需要更充分地加以利用。“这场工业革命如此强大、如此深刻。你们没有第二次机会。”他警告说。

对于德国而言，这意味着人工智能不应仅仅被视为一种新兴软件技术，而应成为改造现有工业体系的重要工具。德国在汽车、机械设备和工业生产领域积累了数十年的经验，如果能够将这些知识与人工智能结合，就有可能形成新的竞争优势。

默茨呼吁企业开放数据，推动人工智能进入工业生产

默茨同样将人工智能视为德国经济复苏的重要契机。

在这场以吸引投资为目标的“投资德国峰会”上，默茨呼吁企业积极拥抱人工智能，并允许相关技术充分利用企业已经积累的数据。“我们正处于一场根本性的经济与技术转型之中，而这场转型正受到人工智能指数级进步的推动。”默茨说。

他特别强调，德国需要将人工智能融入工业体系，推动经济现代化。与会者包括德国制造业企业和投资界人士，政府希望借此吸引更多资金，促进工业升级。

默茨还将目光投向德国数量众多、专业化程度很高的中小企业。这类企业通常被称为“Mittelstand”，是德国工业经济的重要支柱，在机械制造、汽车零部件和各类专业设备领域拥有深厚积累。他认为，这些企业所掌握的数据是德国的一项重要优势，呼吁企业领导者向人工智能开放数据资源，让技术能够在实际生产中发挥作用。

黄仁勋对此表示赞同。他称赞德国大大小小的制造企业拥有世界一流的专业知识，德国在数学和科学领域的实力也为经济发展提供了重要支撑。在他看来，真正能够使德国经济与众不同的，是这个国家长期积累的知识、技术和制造能力。人工智能可以进一步放大这些优势。

默茨表示，如果德国能够成功地将传统工程制造能力与人工智能结合起来，他对德国未来成为世界上最成功的经济体之一持乐观态度。

从汽车到机器人，人工智能正在改变工业竞争方式

英伟达在官方博客中表示，公司与德国工业界的合作可以追溯到21世纪初，当时双方的合作涉及游戏系统、工作站和汽车设计。如今，合作范围已经扩展到自动驾驶汽车以及用于制造业的数字孪生技术。

数字孪生是指利用数字模型模拟现实中的设备、工厂或生产流程，使企业能够在虚拟环境中测试、优化和监测实际系统。结合人工智能，这类技术有望帮助制造商提高生产效率，并更有效地管理复杂的工业流程。

汽车行业是这一趋势的重要应用领域。路透社报道指出，梅赛德斯-奔驰正在利用英伟达的软件开发高端自动驾驶出租车。

黄仁勋认为，德国拥有深厚的实体工业基础，尤其适合发展将人工智能与真实物理系统结合起来的技术。机器人、汽车和工业设备不仅需要软件和计算能力，也需要工程设计、制造工艺以及对现实环境的理解。

这也是他反复强调人工智能不会取代传统工业的原因。对德国而言，未来的竞争优势可能不只来自制造更多机器，而是来自让机器更智能、让生产系统更高效，并将多年积累的工业知识转化为人工智能可以利用的能力。

英伟达在官方博客中还指出，德国政府希望通过与该公司的合作，将工业人工智能更广泛地应用于德国企业，并建立具有竞争力的欧洲工业人工智能生态系统。

德国面临经济压力，人工智能被寄予厚望

这场对谈发生之际，德国经济正面临多重挑战。据美联社报道，新冠疫情之后，德国经济经历了多年增长停滞。能源价格高企、来自中国的竞争，以及行政审批繁琐等问题，都对德国传统工业造成压力。

俄乌战争改变了德国过去依赖廉价俄罗斯天然气的能源格局，能源成本上升也增加了制造企业的负担。与此同时，中国汽车产业竞争力不断增强，德国企业在曾经占据优势的市场领域面临更大挑战。

德国经济高度依赖出口，汽车、火车、飞机和工厂设备等复杂工业产品是其重要支柱。当这些行业受到冲击时，德国经济增长也随之承压。

人工智能因此被德国政府视为推动经济复苏和产业升级的重要工具。路透社10月19日报道，德国政府与英伟达签署了一份合作意向声明，计划推进人工智能在德国工业中的应用。德国政府希望将传统工程制造专长与前沿研究和人工智能技术结合起来，推动新一代物理人工智能模型的发展。

黄仁勋当天还宣布，英伟达计划投资德国的多家初创企业，包括Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo和Reflex Aerospace。这些投资属于英伟达此前承诺投入近100亿美元、支持欧洲科技生态系统发展的整体计划的一部分。

与此同时，德国企业界也在加大投资力度。路透社报道，由西门子、德意志银行等企业和投资者组成的一个商业团体预计，到2035年，德国在人工智能、能源和国防等领域的潜在投资规模可达4.1万亿欧元。名为“为德国而建”（Made for Germany）的私营部门商业倡议则表示，其成员计划到2028年投资超过8500亿欧元。

这些数字反映出德国企业界对产业转型的期待，但投资承诺能否转化为实际增长，仍取决于项目落地、基础设施建设以及企业采用新技术的速度。

欧洲的挑战：如何在利用美国技术的同时维护自身利益

人工智能为德国和欧洲提供了新的发展机会，但也带来了技术依赖和数据安全方面的担忧。

目前，欧洲在建设人工智能数据中心、获取大规模计算能力方面落后于美国。训练和运行先进人工智能模型需要庞大的计算资源，而美国科技企业在相关基础设施和技术生态系统中占据重要地位。与此同时，欧洲拥有大量高质量的公共数据和制造业数据。如果能够在合适的安全与治理框架下利用这些资源，欧洲仍有机会在工业人工智能领域形成自身优势。

但问题在于，企业将数据交给外部技术供应商时，如何确保敏感信息得到保护？如果数据存储在美国企业运营的服务器上，即使服务器位于欧洲，也可能面临美国法律体系下的传票或执法要求。这使欧洲企业对数据控制权和技术自主性更加关注。

黄仁勋在对谈中似乎回应了这类担忧。他主张德国可以引进人工智能技术，但不应因此放弃自身的文化、价值观和知识积累。他表示：“你们不应该输出自己的文化，不应该输出自己的价值观，也不应该输出自己的知识。”

黄仁勋希望德国利用人工智能，将本国积累的知识编入系统、开发相应程序，并训练人工智能，让这些知识继续留在德国。他认为，这是德国借助新技术重塑经济的重要机会。这一观点与欧洲近年来对“主权人工智能”的关注相呼应。所谓主权人工智能，强调各国应当发展和掌握能够体现本国语言、文化、知识与价值观的人工智能能力，而不应完全依赖少数外国科技企业。

然而，技术自主并不意味着完全拒绝外部技术。德国面临的实际问题，是如何在利用英伟达等美国企业先进技术的同时，发展本国的工业人工智能能力，并确保数据、专业知识和产业价值能够在本国经济中持续发挥作用。

黄仁勋与默茨的对谈，展现了德国对人工智能的期待：利用新技术提升传统工业竞争力，同时将制造业积累的数据和知识转化为未来经济发展的资源。对德国而言，人工智能的价值不仅在于催生新的科技企业，也在于改造已有的工业体系。从汽车和机械制造到机器人和工厂管理，人工智能有望帮助企业提高效率、优化生产，并开发新的产品和服务。

但要实现这一目标，仅仅引进先进技术还不够。企业需要愿意开放和利用数据，政府需要改善投资环境，相关基础设施也必须跟上。与此同时，德国还必须在技术开放、数据保护与产业自主之间寻找平衡。

（综合美联社、路透社及英伟达官方博客的报道，图片来源英伟达网站。）