中国AI初创公司月之暗面（Moonshot AI）最近发布了旗下核心产品 Kimi K3 模型，引发了硅谷新一轮关注。该开源模型在多项基准测试中已直逼、甚至在部分特定任务上超越了 OpenAI 和 Anthropic 的旗舰模型。
月之暗面由清华大学交叉信息研究院的杨植麟等人于2023年3月共同创立，是中国领先的人工智能初创公司之一。中国AI公司坚持的开源路线在取得技术突破的同时，也开始面临一个更加现实的问题：如何建立可持续的商业模式，从而实现盈利。7月27日，《纽约时报》连续发表两篇报道，探讨中国AI公司的技术突破，以及其在商业化过程中面临的挑战。
中国AI产业普遍采取了与 OpenAI、Anthropic 等美国大型AI公司不同的发展策略，广泛采用开源（Open Source）或开放权重（Open Weight）模式。这种策略降低了技术门槛，加快了整个生态系统的发展，并凭借较高的性价比迅速吸引了包括硅谷初创公司在内的全球开发者。
“开源模型是一种强大的分发策略，但它们本身并不是一个完整的商业模式。”研究机构 Counterpoint Research 位于北京的首席AI分析师孙薇（Wei Sun，音译）在接受《纽约时报》采访时表示，“一次IPO可以为下一轮模型训练提供资金，但它本身无法创造可持续的经济效益。”
纽约时报的文章指出，低价与开源固然带来了庞大的用户规模，却未必能够带来相应的利润。另一家中国AI初创公司智谱AI（Z.ai）发布的 GLM-5.2 模型凭借较高的性价比获得不少美国开发者青睐。公司去年营收实现翻倍，但由于持续投入模型研发和算力建设，亏损仍接近7亿美元。在赴港上市后不久，公司便因计算资源紧张导致服务速度下降，并向用户致歉。月之暗面的 Kimi K3 模型发布后同样受到市场热捧，但仅两天后，公司便因算力资源不足，暂停接收新的订阅用户。
硅谷公司 Datastrato 副总裁理查德·林（Richard Lin）在接受纽约时报采访时表示：“未来两三年，我们仍将继续摸索大模型究竟该如何赚钱。”
在探索商业化路径方面，月之暗面此次发布 Kimi K3 时，还首次提出大规模商业调用需获得商业授权许可。Interconnected Capital 创始人 Kevin Xu 认为，这是中国AI初创公司首次将这一商业授权要求写入许可协议。
纽约时报指出，除了商业模式尚未成熟之外，中美AI企业在资本储备和算力资源上的差距，同样是影响中国AI企业发展的重要因素。报道称，今年5月，DeepSeek 完成了一轮由腾讯、宁德时代（CATL）及国家级AI基金领投的75亿美元融资，月之暗面也于同月完成20亿美元融资。而仅 Anthropic 一家公司就在今年5月筹集了65亿美元。相比之下，美国AI企业在融资规模和资本储备方面仍具有明显优势。
持续数年的美国芯片出口管制，也迫使中国AI企业不断提高芯片利用效率，并优化模型训练方法。这些探索正在促使外界重新思考，人工智能性能的提升是否只能依赖不断增加算力投入和建设更多数据中心。对此，乔治·华盛顿大学（George Washington University）研究中美AI竞争的教授丁杰弗（Jeffrey Ding）表示：“中国公司做开源并不是为了开源本身；他们将其作为一种策略，一种挑战者的工具。归根结底，目标仍然是盈利。”
以 Anthropic 和 OpenAI 为代表的美国AI公司则指责部分中国AI企业利用其模型输出的数据训练模型（data harvesting），并呼吁华盛顿限制中国开源模型的使用。不过，许多依赖低成本模型进行定制开发的硅谷初创公司和部分对冲基金对此持反对意见。他们认为，开放权重模型降低了开发成本，使企业无需向 OpenAI 或 Anthropic 支付高昂费用即可开发自己的AI应用。
纽约时报指出，中国政府正试图在将人工智能作为国家经济发展重点与确保关键技术和战略收益留在国内之间取得平衡。在刚刚结束的上海世界人工智能大会上，中国领导人将中国塑造成全球开放技术合作的倡导者。约翰斯·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）高级研究员萨姆·萨克斯（Samm Sacks）表示：“北京希望培育具有全球竞争力的AI企业，但关键在于如何不杀死这只‘会下金蛋的鹅’。”
另据参考消息的报道，英伟达首席执行官黄仁勋在得克萨斯州沃斯堡新工厂接受采访时表示，中国的开源模型非常优秀。他说，华尔街当初低估了 DeepSeek 的影响，现在又再次低估了 Kimi。
黄仁勋认为，优秀的开源模型降低了AI的使用门槛，将扩大整个市场规模，并进一步带动算力和数据中心需求。对于美国限制中国AI发展的政策，他表示，试图通过限制措施阻止中国AI的发展既不明智，也难以奏效。他还指出，中国拥有全球规模最大的理工科人才培养体系，因此中国在人工智能领域取得卓越成就是必然结果。
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克近日也在采访中高度评价月之暗面推出的 Kimi K3，称其“进步速度令人惊叹”。马斯克认为，中国AI企业未来成为全球领先者的可能性相当高。他反对美国禁止企业使用中国AI模型的提议，认为这并不能阻止中国成为AI强国。在他看来，决定AI竞争最终上限的仍然是电力供应和芯片制造能力，而中国在这两个领域都具有巨大潜力。马斯克还表示，中国距离突破先进光刻技术“比大多数人认为的更近”，一旦实现关键突破，将有望缓解先进AI芯片供应瓶颈。
（本文综合《纽约时报》和《参考消息》的相关报道。）
