华盛顿智库美国新安全中心（CNAS）近日发布由该机构印太安全项目高级研究员兼副主任杰克·斯托克斯（Jacob Stokes）撰写的专题研究报告，题目为《大国与通用人工智能：通用人工智能的出现将如何塑造中美竞争》。报告指出，随着人工智能技术以超出预期的速度迭代，通用人工智能（AGI）可能在近中期内获得突破。斯托克斯在报告中警告，AGI的崛起将深度重塑中美两国在经济、军事及全球话语权领域的竞争态势，甚至显著推高大国冲突与系统性安全风险。
设定“AGI即将到来”的推演情境
斯托克斯在报告开头明确指出，当前围绕AI技术演进路径的争论颇多，但对于“AGI将如何影响中美地缘政治”这一核心课题，学术与政策界尚缺乏系统且严谨的分析。
为了填补这一空白，斯托克斯采取了独特的分析路径：他明确表示，本报告不对AGI是否或何时能够成功实现做技术层面的终极判决，而是直接设定一个“AGI即将突破或已经存在”的假设情境。在此前提下，斯托克斯结合中美战略竞争的历史脉络、国际关系理论及全球安全动态，展开了深入的理性推演，旨在帮助决策者“提前看到弯道后的景象”。
AGI在中国AI战略中的真实定位
针对中国在AGI领域的战略取向，斯托克斯进行了详细的分析。他指出，观察中国的AI发展路径需要引入多重视角，因为北京的整体策略目前呈现出“复杂且仍在演变”的混合特征。
斯托克斯提到，尽管AGI在中国人工智能政策中的优先级别正在不断提升，但它在中国的技术生态中并未扮演与硅谷完全相同的角色。斯托克斯强调：“AGI在中国的AI界并不是像在硅谷那样的‘北极星’（North Star）——至少目前还不是，未来也未必会是。”中国当前依然高度重视实用型、落地型人工智能技术的普及与应用。
技术突破不等于自动获得霸权
针对“谁先开发出AGI谁就将统治世界”的流行观点，斯托克斯提出了不同的看法。他指出，无论是美国还是中国率先成功研发出AGI，这种技术上的突破“都不会自动转化为地缘政治的主导权”。斯托克斯分析称，拥有AGI的国家必须具备将其有效应用于经济、国防和外交的能力，并完成向国家综合实力的转化；如果应用过程面临成本效益过低或落地阻碍，技术优势将难以直接变现。为了解释AGI如何具体塑造大国力量对比，斯托克斯提出了五大核心影响机制，并逐一分析了其可能性与潜在局限：
- 经济增长与生产力飞跃：AGI能否作为通用技术大幅提振国内生产总值与工业自动化水平。
- 全球信息环境控制：利用AGI技术重塑全球舆论场、信息传播格局及叙事主导权。
- 衍生新型军事能力：将AGI注入指挥控制、无人作战系统及战略决策支持中。
- 大规模失控与对齐失效：防范超级智能系统因出现目标偏差（Misalignment）或失控而引发的灾难性危机。
- 深远政治连锁反应：AGI应用对国内社会结构、就业市场及国际政治秩序带来的震荡。
警惕非渐进式的突发性变化
斯托克斯将中美两国围绕AGI的博弈划分为四个演进阶段：
- 第一阶段：两国均处于全力探索与追赶阶段；
- 第二阶段：其中一方临近突破边缘；
- 第三阶段：一方单方独占AGI技术；
- 第四阶段：两国均拥有并掌握AGI。
但斯托克斯特别提醒决策者注意，如果AGI的出现不是一个可被清晰观测的渐进过程，而是一种非连续、隐蔽式的突破，这四个阶段的界限可能会严重模糊，进而大幅增加两国决策者误判形势的风险。此外，斯托克斯在报告中提及，鉴于中美两国元首于2026年5月在北京会晤期间就人工智能议题进行了探讨，并指示建立进一步的沟通管道，大国间围绕前沿AI风险展开外交管控的可能性正在显现。
在竞争与管控之间寻求动态平衡
面对AGI竞赛可能带来的军事冲突或系统性灾难，斯托克斯认为，中美战略竞争与协调需求将长期处于紧张共存的状态。决策者无法通过“无管控的恶性竞争”或“不切实际的全盘合作”来一劳永逸地解决矛盾，而必须学会动态管理这种紧张关系。为此，斯托克斯向美国及盟友决策层提出了九项具体政策建议：
- 平衡技术投资：兼顾近期的实用型AI应用与长期的前沿AGI研发。
- 严格技术护栏：确保美国的技术、资本与资源不被用于推动竞争对手的前沿AI项目。
- 拓展双边与多边外交：与盟友建立沟通机制，同时同中国保持AI风险专门对话管道，确保将AGI安全议题列入议程。
- 构建技术跟踪体系：开发高水平的技术手段，精准监测前沿AI的算力投入及关键性能指标阈值。
- 开展演练与战略预案：通过情景模拟演练，评估在何种极限情况下美国需采取干预措施阻止对手开发危险的AGI。
- 准备技术逆向工程：做好防范与应对预案，包括在对手率先取得突破时进行逆向工程或技术获取。
- 抵御数字威权扩张：限制并反制威权主义数字基础设施在全球的蔓延。
- 提供民主兼容方案：向全球市场提供符合民主价值的AGI替代方案，避免限制其他国家的自主选择权。
- 增强社会缓冲韧性：制定国内与国际缓冲政策，减轻AGI冲击就业与社会结构所带来的社会凝聚力衰退。
